案例详情
客户挑战
国际物流公司每天需要处理大量不同格式的报价单，内容复杂多变，包含各种运费、附加费和特殊条款。传统处理方式依赖人工筛选和整理，效率低下，且容易出错。客户需要一个能够：
- 理解各种格式报价单内容
- 提取关键定价信息
- 按照统一标准进行格式化输出
- 生成符合不同客户需求的报表
我们的解决方案
我们为客户开发了基于大模型的智能报价单处理系统，具体包括：
1. 多模态输入处理
系统支持PDF、Word、图片等多种格式报价单的导入和识别，利用OCR技术和大模型理解能力，准确提取文档中的关键信息。
2. 深度语义理解
针对物流行业特有术语和定价模式，我们对大模型进行了领域微调，使其能够理解各种表达方式下的相同定价概念，如"BAF"、"燃油附加费"等同义表述。
3. 智能结构化输出
系统将混乱的报价信息整理成结构化数据，可按照客户需求自动生成多种格式的输出，包括Excel表格、PDF报告或直接导入ERP系统的数据接口。
实施效果
- 处理效率提升：报价单处理时间从平均30分钟缩短至15分钟以内
- 准确率提高：信息提取准确率达98%，大幅减少人工校对工作
- 灵活输出：支持10种以上的输出模板，满足不同业务场景需求
- 成本节约：减少了40%的人力投入，每年节省成本约200万元
客户反馈："该系统彻底改变了我们处理报价单的方式，不仅提高了效率，更让我们能够更快地响应市场变化，提升了整体竞争力。"